| 12月12日上午：AI知识产权保护态势观察 |
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9:00 |
AI专利侵权诉讼最新态势观察
从专利适格性的反复博弈，到“黑箱”模型带来的举证困境，AI专利诉讼态势正呈现出前所未有的复杂性与前瞻性。
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9:30 |
开源软件司法保护最新发展及对企业的影响
近期，中国各级法院在开源软件司法保护领域出现了一些具有指导意义的判决，特别是在开源协议的性质认定和软件著作权纠纷的处理上有了新的进展。
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10:00 |
茶歇交流
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10:20 |
圆桌讨论：人工智能生成物的权利归属与发展态势观察及趋势
聚焦AI 生成内容所引发的版权（可版权性、TDM 例外）、专利（发
明人资格）、数据使用和训练风险等核心争议，分析企业在应用
AIGC 工具时，如何进行内部合规管理，以规避侵权风险。
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11:30 |
圆桌讨论：开源治理与企业合规
随着开源软件成为企业数字创新的基石，有效的开源治理已成为企业合
规体系的必备环节。
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12:40 |
午餐
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| 12月12日下午：AIGC知识产权与合规 |
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14:00 |
AI产品的域外监管与法律责任前瞻
• 欧盟《AI 法案》下的高风险AI 系统分类与合规义务
• 美国AI 行政命令带来的影响
• AI 生成内容的版权与侵权责任分配
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14:30 |
中美欧生成式人工智能专利布局策略差异及比较
全球生成式人工智能专利竞争日趋激烈，世界知识产权组织2024年发布的《生成式人工智能专利态势报告》显示，中国在相关专利申请数量上位居全球前列。在专利布局策略上，企业需关注主要国家在专利审查标准上的差异，重视专利申请前的评估与挖掘，优化在智能芯片、生成式大模型、具身智能等前沿领域的专利布局。
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15:00 |
人工智能数据训练与使用风险
大模型数据训练问题是其合规发展的基石，本议题分析大模型抓取公开数据进行训练过程中，数据来源的合法性、数据处理的合规性、以及数据安全和跨境传输的法律边界，为大模型的开发、部署和作提供全面的数据合规指南。
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15:30 |
茶歇交流
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16:00 |
圆桌讨论：AI专利与商业秘密的协同保护：企业实践
和策略考量
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17:30 |
圆桌讨论：构建AI企业出海的全局性风控体系
探讨如何将知识产权、数据合规与产品监管要求融入从研发到市场推广的全生命周期。分享在美、欧等关键市场应对监管调查或知识产权纠纷的实战经验。
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18:30 |
会议结束
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